2025年12月22日22:00左右,中国知名短视频与直播平台快手遭遇大规模网络攻击,导致直播系统短时间失控。本次事件不仅影响了数百万用户,也成为行业研究网络安全防护和未来架构的重要案例。本文将从事件回顾、攻击特点、影响分析、安全短板、技术解析及防御架构设计等角度进行深入分析,为行业提供参考和启示。
作为一名正在试用 AI 进行开发的程序员,我最近尝试让 AI 辅助我完成前端页面、后端服务和系统逻辑的开发。在这个过程中,我深刻体会到 AI 的强大,也感受到了它的局限。本文从我的实践出发,结合信息安全、系统架构、后期维护性以及前后端开发场景,对 AI 替代程序员的可能性进行全面分析。 一、AI 带
过去几年,AI 工具的进化速度远远超出大多数人的预期。 从最初的简单问答,到如今参与代码编写、商业分析、合同草拟、数据总结,像 ChatGPT 这样的 AI,已经逐渐成为许多人工作流中不可或缺的一部分。 但一个经常被忽视的事实是: AI 工具越强,用户暴露在网络中的高价值数据反而越多,网络安全的重要
随着人工智能技术的不断进步,编程的复杂度与挑战也日益增加。在这种背景下,各种智能编程助手应运而生,旨在帮助开发者提高效率、优化代码并减少错误。工具如 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex 和 Gemini,凭借各自独特的功能,已成为开发者的得力助手。 本文将深入分析这些智能
随着网络环境的持续变化,如何 安全、稳定地使用 ChatGPT 等 AI 服务 已成为职场人士、学生、内容创作者乃至企业团队的迫切需求。从智能写作到代码开发,从商务沟通到专业研究,AI 工具正在成为不可或缺的生产力基础设施。 然而,在跨境网络访问场景下,用户可能会遇到延迟波动、链路不稳定、数据安全风
随着大语言模型(LLM)与 AI Agent 趋向主流,越来越多公司与团队需要将语言模型与日常工具、数据、自动化流程结合——不只是简单的“对话机器人”,而是“自动化助手、数据处理 Agent、工具整合 Agent”等复杂流程。Sim 应运而生:它旨在让用户通过可视化界面、拖拽模块的方式,快速构建、部
在 AI agent、智能助手与长期记忆需求不断增长的背景下,仅靠传统的检索增强生成 (RAG) 已难以应对“动态数据 + 历史语境 + 时序变化 + 实时更新 + 长期记忆”的复杂需求。Graphiti 正是为了解决这一类问题而设计,它提供一个实时、可增量更新、具备时序语义与图结构查询能力的知识图
在 AI 与虚拟现实快速发展的时代,越来越多项目试图创建能够“说话、理解、行动”的数字伴侣——不仅仅是聊天机器人,而是可以陪你玩游戏、听你说话、甚至与你共同活动的智能体。AIRI 正是这样一个开源项目,它致力于打造一个可自托管、跨平台的虚拟伴侣系统,让每个人都能拥有自己的数字生命和 AI 伙伴。 项
在传统数据分析和机器学习工作流中,开发者通常需要经过一系列复杂步骤:从数据库中导出数据、进行特征工程、训练模型、优化算法,再将模型部署到生产环境中提供预测服务。这个过程不仅耗时,而且需要较高的机器学习专业知识。 MindsDB 作为一款开源的 “机器学习即数据库(ML-as-a-Database)”