在传统数据分析和机器学习工作流中,开发者通常需要经过一系列复杂步骤:从数据库中导出数据、进行特征工程、训练模型、优化算法,再将模型部署到生产环境中提供预测服务。这个过程不仅耗时,而且需要较高的机器学习专业知识。 MindsDB 作为一款开源的 “机器学习即数据库(ML-as-a-Database)”