在微服务实践中，“有了 Nginx 还要不要 Spring Cloud Gateway”几乎是一个被反复提起的问题。
表面看，这是一次关于技术选型、组件取舍的讨论；但从架构角度看，这个问题本身就存在偏差。
真正的问题不在于“要不要”，而在于：
把 Nginx 和 Spring Cloud Gateway 放在同一个层级进行比较，本身就是一个架构认知错误。
一、为什么这个问题会被反复提出
这个问题常见于以下场景：
系统已经部署了 Nginx，运行稳定
Nginx 能做反向代理、负载均衡，看起来已经是“网关”
再引入 Gateway，意味着多一个组件、多一套运维
对微服务“接入层”和“治理层”的边界理解不清晰
于是问题被简化为一句话：
“既然 Nginx 能转发请求，为什么还要 Spring Cloud Gateway？”
但架构问题一旦被简化，往往就已经偏离了正确的讨论方向。
二、Nginx 的定位：接入层与网络层组件
Nginx 的核心职责非常清晰，它解决的是流量如何进入系统的问题。
从设计初衷上看，Nginx 关注的是：
高性能请求转发
稳定的反向代理
网络层与协议层的处理
系统入口的抗压能力
它非常擅长处理“请求本身”，但并不关心“请求背后的业务含义”。
Nginx 并不知道：
一个请求对应的是哪个业务服务
这个接口是否需要登录
当前用户是谁
这个请求是否应该参与灰度
某个服务是否正处于降级或熔断状态
这不是能力缺失，而是定位如此。
三、Spring Cloud Gateway 的定位：微服务治理入口
Spring Cloud Gateway 的出现，并不是为了“补充 Nginx 的功能”，而是为了解决另一类问题。
它的核心定位是：
微服务体系的统一入口和应用层治理节点。
在这个层级上，系统开始关心：
服务之间的关系
业务请求的上下文
用户身份与权限
服务状态与治理策略
系统的可演进性
Gateway 面向的不是“请求如何转发”，而是“请求如何被正确地处理”。
四、Nginx 与 Spring Cloud Gateway 的定位差异图示
下面这组图示，用层级与职责的方式直观展示二者的差异。
1. 架构层级示意
客户端请求
│
▼
┌─────────────────┐
│ Nginx │
│ 接入层 / 网络层 │
│ - 流量接入 │
│ - SSL 终止 │
│ - 反向代理 │
│ - 负载均衡 │
└─────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────┐
│ Spring Cloud Gateway │
│ 应用层 / 治理层 │
│ - 鉴权与认证 │
│ - 动态路由 │
│ - 灰度与限流 │
│ - 熔断与降级 │
│ - 统一治理策略 │
└────────────────────────┘
│
▼
微服务集群
2. 关注点对比示意
Nginx 关注的问题：
- 请求从哪里来
- 请求发往哪里
- 如何更快、更稳地转发
Spring Cloud Gateway 关注的问题：
- 这个请求属于哪个服务
- 谁在访问这个接口
- 是否满足业务规则
- 是否需要治理与控制
3. 定位对照表
通过这组图示可以看出：
它们解决的是完全不同层级的问题。
五、这不是“谁更强”的问题，而是“该放在哪里”的问题
很多争论集中在：
Nginx 能不能通过扩展实现 Gateway 的能力
Gateway 是否会带来性能损耗
系统是否真的需要这么复杂
但架构设计的核心，从来不是“能不能”，而是：
这个能力是否应该出现在这一层。
当网络层承担了应用层治理逻辑，系统会迅速变得难以维护；
当治理逻辑分散在各个服务中，系统会迅速失控。
分层存在的意义，就是为了隔离复杂度。
六、为什么成熟系统往往同时使用 Nginx 和 Gateway
在中大型系统中，常见的形态是：
Nginx 负责抵御流量与风险
Gateway 负责承载业务治理
微服务专注于业务本身
这种结构并不是“重复建设”，而是对系统职责的清晰划分。
它让系统具备：
更清晰的边界
更强的扩展能力
更低的长期维护成本
七、什么时候可以只用 Nginx
必须承认，并不是所有系统都需要 Spring Cloud Gateway。
例如：
单体或准单体应用
服务数量极少
无统一鉴权需求
无灰度、限流、治理诉求
在这些场景下，只使用 Nginx 是合理且高效的。
但一旦系统开始面临：
服务规模增长
多团队协作
统一治理需求
安全与发布复杂化
那么，是否引入 Gateway，往往只是时间问题。
结语
“有了 Nginx 还要不要 Spring Cloud Gateway”之所以是一个错误的问题，并不是因为某个技术选错了，而是因为把不同架构层级的组件放在同一个维度上讨论。
真正成熟的架构思维，是：
让每一层只做该做的事
把复杂性放在正确的位置
为系统的长期演进留出空间
当你意识到这一点时，这个问题本身，就已经不再需要回答了。